大数据与数字创新2015(Marketing Magazine举办)演讲稿,郭正光 – 雷克系统有限公司创始人


在现今的大数据时代,全球各地的营销商都在努力的尝试把大数据融入市场营销,希望可以彻底地了解客户并推送正确合适的信息来吸引目标客户,以尽可能低的投入来获得更高的效益的基础上做出明智的营销决策。但是这一局面如何才能实现?
当营销商希望做出最明智的营销决策时,经常会面临市场营销的4大问题:如何製造多渠道营销?如何降低成本并获得更富有创造性的关键字以及降低价钱,营造更高的响应率?如何细分目标客户群?如何做出更有效的内容?

问题一:如何製造多渠道营销?
现在,大多数公司已经拥有一个单一的数据库。在特定的的单一数据库里,营销商将所有数据导入另一个数据库,例如客户预期,客户社交媒体的使用数据等。这就是问题所在,营销人员往往忽视这些数据的情况会变化的事实; 因为客户可能会使用完全不同的社交媒体平台,例如微信,Facebook或有些人可能只会简单地使用手机,电子邮件等,那麽,营销商怎样才能有效地统一这些多渠道数据呢?

问题二:如何细分目标客户群?
当营销商找到合适的渠道推广自己的客户,另一个随之而来的关键挑战就是细分客户。多年来,对客户进行细分的重要性已得到公认。然而,到目前为止,营销商需要明白:单纯细分客户并不够,他们更需要在此基础上优化超越。打个比方,雷克的客户之一Global Sources,他们每星期要做200多个细分。然而他们的客户细化变更太快,只有不断地跟进客户才能保证其较高的销售量。那么现在大多数营销商可能会想:如何才能做到客户细分智能化呢?

问题三:如何降低成本并获得更富有创造性的关键字以及降低价钱,营造更高的响应率?

搜索引擎营销 (Search Engine Marketing) –对于营销商来说,如果他们想利用谷歌来做搜索引擎营销,但都想要同样的关键字,他们就需要支付更高的价格才可以击败同行的竞争对手。也就是说,那些能负担的起更高价格的营销商才能赢得这场比赛  。这种情况对谷歌有利,但是对于营销商而言,这将是一个麻烦的竞争,更别提他们仅仅是为了一个关键词才花费的一大笔金额了。那麽,怎样才能让营销商以较低的价格使用他们所需的关键字,并配有高响应速度?

问题四:如何做出更有效的内容?
随着不同社交媒体平台的建立,数据营销的大力发展,以及近来大数据势不可挡的流行热度,毫无疑问营销者需要从事于更多的内容规划。以雷克的一个客户为例,保险公司至少需要给一个特定的客户6种类型的内容来获得更好的营销结果在这种情况下,有效内容对于营销商至关重要。那麽,是什麽使内容有效?

营销人员面临的上述困惑只需要一个完美全面的营销解决方案,就能迎刃而解。是的,他们只需要一个RiMANGGIS,即可高枕无忧。(最新版本将在10月推出。 )

RiMANGGIS是一个大数据营销平台,特别针对于愿意运用大数据和客户进行更加自动化、高效率沟通的有经验商家。为客户分析出合适的营销渠道,以高响应率为目标客户发送个性化信息。
RiMANGGIS巧妙地利用大数据分析引擎对客户的喜好进行实时更新。它不只是简单地使用客户公司的单一数据库,还有助于整合内部和外部的数据,以帮助营销人员更精确的做出营销决策。此外,它也能通过正确的渠道在恰当的时间将正确的信息传递给目标顾客,例如,如果客户倾向打开电子邮件多于打开一个短信,RiMANGGIS就能知道哪些渠道适合你的目标客户,不仅高效省时还节约了成本,就那麽简单。

更重要的是,如果企划未能送达目标客户,RiMANGGIS的一项服务将为营销人员把企划发送至不同渠道,如电子邮件,手机短信(我们称之为SMS Plus)。这在香港和中国大陆都广受欢迎。

有一个系统能利用单一的活动以帮助营销人员重新呈现不同的渠道,如电子邮件,手机短信(我们称之为SMS Plus)这是两个很受香港和中国大陆欢迎的系统。有一点需要着重提醒:如果电子邮件和短信主题具有吸引力就能帮助您跟踪客户数据,亦能把信息推广至微信任何应用程序推送,那么就可以基于2大因素获得客户反应。这样一来,你就可以选择优先发放的渠道,如果响应率低,营销商不妨在另一个渠道宣传其产品。实在是方便容易。

现在,雷克和新媒体达成联盟,一起帮助营销商建立适当有效的电邮营销内容。(那) 如何实现呢?我们将整合内部的知识和不同学习层次收集的大数据。在RiMANGGIS的帮助下,营销人员能掌握一定量的客户细分信息; 这有助于他们获得企划中至少60%的高反应率,同时也节省了各种费用:搜索引擎的成本,细分的成本和营销人员需要做的多渠道营销成本。

利用RiMANGGIS, 营销商不再需要花重金雇佣数据挖掘专家,同时也不再需要费心告诉他们应该做什麽。因为RiMANGGIS 的1500万个客户分析功能比人类专家快得多,人类专家只能为客户提供每天或每季度300个客户分析的功能。


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